当前，大模型在社会和商业领域的价值存在争议，有观点认为其潜力仍被低估，特别是在提升生产力和创新方面。也有人担心市场对其价值的过度热捧可能导致风险。企业在面对AI时代时，应加强基础设施建设，提升数据管理能力，并培养相关的人才。企业还应注重制定合规政策，以应对潜在的伦理和法律挑战，从而有效利用AI技术带来的机遇。

目录导读：

1. 了解大模型的真面目
2. 商业价值的双面性
3. 是否被高估？
4. 是否被低估？
5. 面对AI时代，企业应做好哪些准备？
6. 从失败中学习，反思过去
7. 重视人才培育与引进
8. 构建适应未来的战略文化
9. 兼顾技术与伦理

在这个每天都有新科技冒出来的时代，AI（人工智能）仿佛是当下的“流量明星”，一次次吸引着我们的眼球，而大模型（如GPT、BERT等）作为AI的顶梁柱，正掀起一场技术革命，改变着我们的生活方式、工作模式和商业运作，纵观目前的讨论，有人认为大模型的社会与商业价值被低估，有人则认为其价值已经被高估，今天我们就来探讨一下这个问题，以便企业在AI时代做好准备，迎接未来的挑战。

了解大模型的真面目

让我们来揭开大模型的神秘面纱，大模型是通过深度学习技术训练产生的，具备强大的数据处理能力，以及在自然语言处理、图像识别等领域的优异表现，这些“大脑”具备“大量知识”，稍加引导就能给你提供准确的信息，甚至生成文章、诗歌、代码等。

但毕竟是程序，不是人，大模型并没有真正的理解能力，它只能根据数据模式进行运算，加上某些偶尔出现的幽默感（或让人哭笑不得的输出），这也是许多人执着于研究的原因之一。

商业价值的双面性

对于大模型的商业价值，评价分歧就像“门庭若市”的商场，众说纷纭，一些企业认为投资大模型是“浪费钱”，认为它们的付出远不及收益；而另一些公司则视大模型为“金矿”，希望借助AI来进行业务创新、成本控制和客户体验提升。

谁对谁错呢？这个问题就像是在问“鸡和蛋哪个先来”，答案通常都是“看情况”！大模型将为企业带来便利，但如果不知如何使用，简单的“高抛”或“低接”，只会让我方变成“冤大头”。

是否被高估？

我们来看看大模型是否被高估，大模型确实能让我们解决一些棘手的问题，比如智能客服、辅助决策、数据分析等，但与此同时，它们也有一些短板，比如对数据质量的依赖、透明度不高等。

在商业上，有些企业可能会看到大模型的快速普及，其商业价值似乎无可置疑，然而摊开财务报表就会发现，部分企业的AI投资收益并不尽如人意，有人认为大模型的吸引力和风险成正比，很多企业对其寄予厚望，难免出现“被高估”的现象。

是否被低估？

可另一方面，虽然一部分企业对大模型的投资产生了失望，但我们也不能忽视它们带来的潜在价值，某些技术型企业，采用大模型后，生产效率大幅提升、操作成本降低、市场竞争力增强。

许多创业公司也借助这股东风迅速崛起，市场扩展的速度让人惊叹，若大模型能够与实际商业需求相结合，利用好其功能，真心能成为“惊异效应”的最佳代表。

面对AI时代，企业应做好哪些准备？

在这个瞬息万变的AI时代，企业需要“按图索骥”，做到未雨绸缪，才能更好地迎接这场革命。

1、熟悉大模型技术

企业需要真正深入了解大模型的工作原理、适用场景，这可不是待在咖啡厅看几篇热门公众号文章就行的，建议进行一些专业培训，或者组织团队深入学习，等到 AI 项目提出后，再说“这有什么难的”就为时已晚了！

2、数据管理及质量维护

大模型对数据的敏感度非常高，数据质量的好坏直接影响模型的性能，企业有必要建立健全的数据管理体系，确保输入的数据是高质量的，建立数据清洗机制，纠正错误数据，剔除噪声数据等。

3、系统化思维

当决定使用大模型时，企业应建立系统化思维，强调团队间的协同合作，避免“各自为政”，整个企业应从战略层面考虑如何集成大模型进行优化，评估潜在风险，计划长远发展。

4、投入与产出评估

在使用大模型时，企业要时刻关注投资回报和收益监测，可以建立相关数据分析工具来评估各类AI项目的有效性，必要时进行调整。

5、保持开放合作心态

AI行业更新迭代快速，不可避免地会与外部企业、科研机构、行业协会进行合作，保持开放心态，积极参与各种联盟和合作，可以让企业在技术创新、市场推广等方面获得新机会。

从失败中学习，反思过去

有些企业在投资大模型后经历了“跌宕起伏”的经历，结果往往让人感慨，一方面是技术应用不当，另一方面是对市场需求的误判，企业要在实施AI项目后进行及时的复盘总结，为何在某个阶段遇到挑战？存在哪些可改进的地方？

通过反思和总结经验教训，企业才能在AI的浪潮中立于不败之地，在这点上，许多成功的案例都值得借鉴，不必一味依靠“老司机”的经验，而忽略了自我的学习与成长。

重视人才培育与引进

面对日新月异的AI技术，企业不单要技术投入，还需重视人才的引进和培育，在这个过程中，鼓励团队成员进行技术深造、跨领域学习（比如编程、数据分析等），更是提升整体实力的关键所在。

这不仅能提高团队软实力，还能让员工在不同技术背景下，对AI技术的应用形成更全面的理解，最大化利用大模型的功能。

构建适应未来的战略文化

企业文化在AI时代同样扮演着重要角色，从“人本”的角度出发，倡导创新、开放的企业文化，将大模型的技术应用融入到整个企业的战略规划中去，从而为其健康发展提供有力支持。

让每一位员工都了解大模型的价值与应用场景，为企业的长远目标共创共建，才能在竞争中脱颖而出。

兼顾技术与伦理

随着AI的发展，相关的伦理与法律问题也随之浮出水面，企业在使用大模型的同时，必须对此保持高度警惕和敏感，建立健全的法律法规遵循机制，合理利用大模型的强大能力，更为重要。

在研发和应用过程中，务必要对负责任的AI做出承诺，以科技推动社会的积极发展，而不是单纯追求短期盈利的行为。

通过对大模型社会与商业价值的分析，以及企业应做好充分准备的探讨，我们不难发现，AI时代带来的不仅仅是技术的革新，更是思考方式的转变。

无论大模型的价值被低估还是高估，企业在面对这场变革时，唯有与时俱进，提升自身的应变能力，才能真正抓住机遇，在这个充满不确定性的时代，走在科技的前沿，才能在竞争中始终领先。

未来属于那些敢于尝试并乐于学习的企业，如果你依然停留在“我看看就好”的阶段，恐怕就真的要被社会和商业的浪潮所淘汰了！

希望各位企业家们能够从中获取启示，抓紧这一轮AI变革的浪潮，稳稳当当地迎接未来的美好前景！