Flow Matching与DDPM在扩散模型训练中的优势对比
Flow Matching(流匹配)和DDPM(去噪扩散概率模型)是两种用于扩散模型训练的方法。Flow Matching利用流动匹配技术,通过在数据分布的不同阶段间进行有效的转换,能够更直接地捕捉数据分布的特征,从...
扩散模型中的Flow Matching与DDPM训练方法,你选哪一位?
Flow Matching和DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)是扩散模型中的两种重要训练方法。Flow Matching通过直接优化数据流的对齐,从而实现更精...