Flow Matching与DDPM在扩散模型训练中的优势对比
Flow Matching（流匹配）和DDPM（去噪扩散概率模型）是两种用于扩散模型训练的方法。Flow Matching利用流动匹配技术，通过在数据分布的不同阶段间进行有效的转换，能够更直接地捕捉数据分布的特征，从...
浪紫海之南
扩散模型中的Flow Matching与DDPM训练方法，你选哪一位？
Flow Matching和DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）是扩散模型中的两种重要训练方法。Flow Matching通过直接优化数据流的对齐，从而实现更精...
孤独的旅程
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