Scaling Law 要撞墙了吗?如何找到基座大模型的未来方向?
Scaling Law,要撞墙了吗?如何找到基座大模型的未来方向?

Scaling Law,要撞墙了吗?如何找到基座大模型的未来方向?

在当前的人工智能发展中,Scaling Law对模型性能的提升起到了重要作用,但似乎有可能面临瓶颈。随着模型规模不断扩大,性能的边际收益逐渐减少,这引发了对未来发展方向的深入思考。为了突破这一“撞墙”现象,研究者需要...

Scaling Law 要撞墙了吗?如何找到基座大模型的未来方向?

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Scaling Law 指的是模型性能随着参数量的增加而提升的规律。随着深度学习模型的不断扩大,性能提升的边际效应逐渐减弱,意味着简单的扩展可能无法在未来继续带来显著的效果。要找到基座大模型的未来方向,需要探索新型架...

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